L'UE publie un code sur l'IA afin de faciliter la mise en conformité avec la loi sur l'IA

La Commission européenne a reçu la version finale du Code de bonnes pratiques pour l'IA à usage général, un outil d'orientation volontaire conçu pour aider les entreprises à se conformer à la future loi sur l'IA. Élaboré par 13 experts indépendants avec la contribution de plus de 1 000 parties prenantes, notamment des fournisseurs d'IA, des PME, des universitaires, des spécialistes de la sécurité, des titulaires de droits et la société civile, ce code représente un grand pas en avant vers une réglementation de l'IA plus pratique et plus facile à gérer pour l'industrie.

Comprendre la loi sur l'IA et l'IA à usage général

La loi sur l'IA est la réglementation phare de l'UE en matière d'intelligence artificielle, qui vise à garantir que les systèmes d'IA sont sûrs, transparents et respectueux des droits fondamentaux. Ses dispositions couvrent un large éventail de technologies d'IA, avec des règles spéciales pour les modèles d'IA à usage général, les modèles fondamentaux qui alimentent de nombreuses applications d'IA, notamment les chatbots, les moteurs de recommandation, les générateurs d'images et d'autres outils largement utilisés dans tous les secteurs.

La loi sur l'IA introduit une approche progressive : elle est entrée en vigueur le 2 août 2025, et son application par le Bureau de l'IA de l'UE a commencé un an plus tard pour les nouveaux modèles et deux ans plus tard pour les modèles existants. Ce déploiement progressif vise à donner aux fournisseurs le temps de s'adapter tout en traitant les risques associés aux systèmes d'IA les plus puissants.

Ce que couvre le code de bonnes pratiques pour l'IA à usage général

Le code est divisé en trois chapitres clés :

  1. Transparence : encourage les fournisseurs à documenter leurs modèles d'IA de manière claire et cohérente. Le code introduit un formulaire de documentation des modèles, qui aide les entreprises à regrouper toutes les informations nécessaires en un seul endroit accessible. Cela garantit la transparence pour les régulateurs, les utilisateurs et les développeurs en aval qui intègrent les modèles d'IA dans leurs propres produits.

  2. Droits d'auteur : fournit des conseils pratiques pour se conformer à la législation européenne en matière de droits d'auteur lors de l'utilisation ou de l'exploitation d'œuvres existantes dans les données d'entraînement de l'IA. Cela aide les fournisseurs à éviter les pièges juridiques lors du développement ou du déploiement de solutions d'IA.

  3. Sûreté et sécurité : pertinent pour les fournisseurs de modèles d'IA à fort impact, ce chapitre décrit les meilleures pratiques pour gérer les risques systémiques, tels que les menaces pour les droits fondamentaux, les risques pour la sécurité ou l'utilisation abusive potentielle de l'IA dans des domaines tels que la recherche chimique ou biologique. Les modèles à haut risque sont ceux dont les capacités pourraient avoir un impact significatif sur le marché de l'UE, y compris les modèles formés avec une puissance de calcul massive.

Pourquoi le Code est-il important pour les entreprises ?

Bien que facultatif, le Code offre une voie pratique et axée sur l'industrie pour se conformer à la loi sur l'IA. Pour les entreprises, cela présente plusieurs avantages, notamment les suivants :

  • Réduction de la charge administrative : en suivant le Code, les entreprises peuvent démontrer leur conformité sans avoir à mettre en place de nouveaux cadres de conformité internes.

  • Sécurité juridique : le respect du Code indique clairement que le fournisseur respecte les obligations de la loi sur l'IA.

  • Des conseils clairs sur la gestion des risques : Les entreprises qui déploient des modèles d'IA à fort impact bénéficient de conseils structurés sur l'atténuation des risques systémiques, qu'il s'agisse de sécurité ou de questions éthiques.

  • Transparence et confiance accrues : une documentation complète et le respect des règles en matière de droits d'auteur contribuent à renforcer la confiance des régulateurs, des clients et des partenaires.

Le code sera également complété par des lignes directrices de la Commission sur l'IA à usage général, qui préciseront quels modèles sont soumis aux règles de la loi sur l'IA, qui peut être considéré comme un fournisseur et comment le risque systémique est défini.

Une vision plus large

Alors que l'IA occupe une place de plus en plus centrale dans les entreprises et la société, les régulateurs européens annoncent une nouvelle ère où innovation et responsabilité doivent coexister. Le Code de bonnes pratiques pour l'IA à usage général va au-delà de la simple conformité : il fournit un cadre stratégique permettant aux entreprises d'intégrer la transparence, le respect des droits d'auteur et la gestion des risques systémiques dans leurs initiatives en matière d'IA.

Pour les entreprises, c'est l'occasion de repenser la manière dont l'IA est déployée, non seulement pour respecter leurs obligations légales, mais aussi pour renforcer la confiance, la résilience et leur avantage concurrentiel. Le code transforme la loi sur l'IA, qui passe de règles abstraites à des orientations concrètes, donnant aux fournisseurs une vision claire de leurs responsabilités, une confiance dans leurs pratiques de gouvernance et une feuille de route pour protéger à la fois les utilisateurs et la société contre les dommages involontaires.

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Article de Nathalie Pouderoux, Consultante pour Gerrish Legal


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